NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA GRID K140Q

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K140Q と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが9年と 9 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (68.29GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

より低いTDP電力 (15W と 130W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K140Q

0.326 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB +292%

1.28 TFLOPS

GRID K140Q

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2013年6月

リリース日

2023年3月

GRID

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

-

891 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

8GB

DDR3

メモリタイプ

LPDDR5

128bit

メモリバス

128bit

28.51GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

SM数

8

192

シェーディングユニット

1024

16

TMU

32

16

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

130W

TDP

15W

300 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GA10B

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

12.7 億

トランジスタ

不明

118 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7