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NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T4

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla T4 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla T4 の利点
リリースが5年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1590MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (320.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2368個です
より低いTDP電力 (70W と 130W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla T4 +2397%
8.141 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年6月
リリース日
2018年9月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
585 MHz
-
ブーストクロック
1590 MHz
891 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

1024MB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
28.51GB/s
帯域幅
320.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
40
192
シェーディングユニット
2560
16
TMU
160
16
ROP
64
-
テンソルコア
320
-
RTコア
40
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-

理論的な性能

3.400 GPixel/s
ピクセルレート
101.8 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
254.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
65.13 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
8.141 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
254.4 GFLOPS

ボード設計

130W
TDP
70W
300 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK107
GPU名
TU104
-
GPUバリアント
TU104-895-A1
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
12.7 億
トランジスタ
136 億
118 mm²
ダイサイズ
545 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6

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