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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1664個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが10年 と 4 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (15W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
+207%
3.935 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
-
SM数
8
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
1024
224
TMU
32
48
ROP
16
-
テンソルコア
32
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
235W
TDP
15W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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