GPU 비교 NVIDIA GRID K160Q vs AMD Instinct MI300X

NVIDIA GRID K160Q vs AMD Instinct MI300X

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 1024MB VRAM GRID K160Q과 192GB VRAM AMD Instinct MI300X

주요 차이점

NVIDIA GRID K160Q 의 장점
낮은 TDP (130W 대 750W)
AMD Instinct MI300X 의 장점
출시 10년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭2100MHz
더 많은 VRAM (192GB 대 1024GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 28.51GB/s)
19264 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
AMD Instinct MI300X +50022%
163.4 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2013년6월
출시일
2023년12월
GRID
세대
Instinct
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

클럭 속도

-
기본 클럭
1000 MHz
-
부스트 클럭
2100 MHz
891 MHz
메모리 클럭
5200 MHz

메모리

1024MB
메모리 크기
192GB
DDR3
메모리 타입
HBM3
128bit
메모리 버스
8192bit
28.51GB/s
대역폭
5300GB/s

렌더링 설정

-
컴퓨트 유닛
304
-
-
-
192
새딩 유닛
19456
16
텍스처 매핑 유닛
880
16
렌더 출력 파이프라인
0
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
16 KB (per CU)
256 KB
L2 캐시
16 MB
-
-
-

이론적 성능

3.400 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
13.60 GTexel/s
텍스처 속도
1496 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
1300 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
163.4 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
81.7 TFLOPS

보드 디자인

130W
TDP
750W
300 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

GK107
GPU 이름
MI300
-
-
-
Kepler
아키텍처
CDNA 3.0
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
5 nm
12.7 억
트랜지스터
1460 억
118 mm²
다이 크기
1017 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
N/A

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