NVIDIA Quadro K5100M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 8GB VRAM Quadro K5100M i 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA Quadro K5100M Zalety
Niższe TDP (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 9 lat i 1 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 166% (2050MHz vs 771MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 115.2GB/s)
2560 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+608%
16.79 TFLOPS
Karta graficzna
lip 2013
Data wydania
sie 2022
Quadro Mobile
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
MXM-B (3.0)
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
771 MHz
Zegar podstawowy
1950 MHz
771 MHz
Zegar turbo
2050 MHz
900 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
8GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
256bit
115.2GB/s
Przepustowość
512.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
-
-
-
1536
Jednostki cieniowania
4096
128
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Rdzenie RT
32
16 KB (per SMX)
Pamięć podręczna L1
-
512 KB
Pamięć podręczna L2
16 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
24.67 GPixel/s
Przepustowość pikseli
262.4 GPixel/s
98.69 GTexel/s
Przepustowość tekstur
524.8 GTexel/s
-
FP16 (połowa)
33.59 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (double)
-
Projekt płyty
100W
TDP
150W
-
Zalecane PSU
450 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Złącza zasilania
1x 8-pin
Procesor graficzny
GK104
Nazwa GPU
DG2-512
N15E-Q5-A2
Wariant GPU
ACM-G10
Kepler
Architektura
Generation 12.7
TSMC
Fabryka
TSMC
28 nm
Rozmiar procesu
6 nm
3.54 miliard
Transistory
21.7 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
406 mm²
Funkcje graficzne
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Model cieniowania
6.6
