NVIDIA Quadro K5100M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Quadro K5100M e 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Quadro K5100M Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 166% (2050MHz vs 771MHz)
Più VRAM (16GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (512.0GB/s vs 115.2GB/s)
2560 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+608%
16.79 TFLOPS
Scheda grafica
lug 2013
Data di rilascio
ago 2022
Quadro Mobile
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
MXM-B (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Velocità di clock
771 MHz
Clock base
1950 MHz
771 MHz
Boost Clock
2050 MHz
900 MHz
Clock memoria
2000 MHz
Memoria
8GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
256bit
115.2GB/s
Larghezza di banda
512.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
1536
Unità di ombreggiatura
4096
128
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Core RT
32
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
512 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
24.67 GPixel/s
Tasso di pixel
262.4 GPixel/s
98.69 GTexel/s
Tasso di texture
524.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
33.59 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (doppio)
-
Design della scheda
100W
TDP
150W
-
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Processore grafico
GK104
Nome GPU
DG2-512
N15E-Q5-A2
Variante GPU
ACM-G10
Kepler
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
6 nm
3.54 miliardo
Transistor
21.7 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
406 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modello Shader
6.6
