NVIDIA Quadro K5100M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Quadro K5100M y 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA Quadro K5100M Ventajas de
Menor TDP (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Ventajas de
Lanzado 9 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 166% (2050MHz vs 771MHz)
Más VRAM (16GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 115.2GB/s)
2560 núcleos de renderizado adicionales
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+608%
16.79 TFLOPS
Tarjeta gráfica
jul 2013
Fecha de lanzamiento
ago 2022
Quadro Mobile
Generación
Data Center GPU
Profesional
Tipo
Profesional
MXM-B (3.0)
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Velocidades de reloj
771 MHz
Reloj base
1950 MHz
771 MHz
Reloj de impulso
2050 MHz
900 MHz
Reloj de memoria
2000 MHz
Memoria
8GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
256bit
115.2GB/s
Ancho de banda
512.0GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
1536
Unidades de sombreado
4096
128
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Núcleos RT
32
16 KB (per SMX)
Caché L1
-
512 KB
Caché L2
16 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
24.67 GPixel/s
Tasa de píxeles
262.4 GPixel/s
98.69 GTexel/s
Tasa de texturas
524.8 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
33.59 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (flotante)
16.79 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (doble)
-
Diseño de placa
100W
TDP
150W
-
PSU sugerida
450 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Procesador gráfico
GK104
Nombre GPU
DG2-512
N15E-Q5-A2
Variante GPU
ACM-G10
Kepler
Arquitectura
Generation 12.7
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
6 nm
3.54 mil millones
Transistores
21.7 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
406 mm²
Funciones gráficas
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de sombreado
6.6
