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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P400
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P400
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro P400
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 2GBのメモリを搭載した Quadro P400 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが5年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 64% 向上しました (2050MHz と 1252MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 32.06GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3840個です
NVIDIA Quadro P400 の利点
より低いTDP電力 (30W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+2519%
16.79 TFLOPS
Quadro P400
0.641 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Quadro P400
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2017年2月
Data Center GPU
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
1228 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
1252 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1002 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
64bit
512.0GB/s
帯域幅
32.06GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
2
4096
シェーディングユニット
256
256
TMU
16
128
ROP
16
-
-
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
20.03 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
20.03 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
10.02 GFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
641.0 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
20.03 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
30W
450 W
推奨PSU
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
3x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GP107
ACM-G10
GPUバリアント
GP107-825-KA-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
6 nm
プロセスサイズ
14 nm
217 億
トランジスタ
33 億
406 mm²
ダイサイズ
132 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4
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