NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla C2090 NVIDIA GRID K160Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C2090 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 320個です

NVIDIA GRID K160Q の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (130W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C2090 +308%

1.332 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla C2090

VS

GRID K160Q

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

924 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

177.4GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

192

64

TMU

16

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

768 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

20.83 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

41.66 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1332 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

666.1 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF110

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Fermi 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

30 億

トランジスタ

12.7 億

520 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

250W

TDP

130W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1